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Il Dipartimento di Ingegneria informatica automatica e gestionale Antonio Ruberti (DIAG) della Sapienza Università di Roma svolge ricerca multidisciplinare avanzata in ingegneria automatica, ingegneria gestionale, ingegneria informatica, bioingegneria e ricerca operativa.
Chi siamo
La direttrice, Prof.ssa Tiziana Catarci

Il DIAG è dipartimento di eccellenza

Il DIAG e' stato selezionato fra i 180 dipartimenti di eccellenza in Italia  e  riceverà 8,5 milioni di euro di finanziamento dal Ministero dell'istruzione, dell'Università  e della Ricerca che saranno destinati a creare un polo di eccellenza internazionale in cybersecurity, rafforzando e valorizzando la competenza di spicco nelle varie aree di ricerca del DIAG, con investimenti in capitale umano, infrastrutture e attività didattiche di alta qualificazione. Continua...

Notizie

Master in  - Ingegneria gestionale per le aziende sanitari- Sicurezza delle Informazioni ed informazione Strategica, - Trasporto Pubblico locale,  sul sito di Ateneo, alla pagina...
Nell'ambito dell'iniziativa inFORMIAMOCI 2018, mercoledì 14 NOVEMBRE, alle ore 12.00, presso l'Aula 40 della sede di San Piero in Vincoli dell'Università la Sapienza (Via Eudossiana 18 - Roma), il...
Nell'ambito dell'iniziativa inFORMIAMOCI 2018, mercoledì 7 NOVEMBRE, alle ore 12.00, presso l'Aula 40 della sede di San Piero in Vincoli dell'Università la Sapienza (Via Eudossiana 18 - Roma), il...
Il 7 novembre 2018 alle ore 12:00, in aula B2, si terrà il seminario di PIERFRANCESCO REVERBERI, che illustrerà l’attività di ricerca svolta e in corso di svolgimento, come previsto dagli adempimenti...
Nell'ambito dell'iniziativa inFORMIAMOCI 2018, mercoledì 31 OTTOBRE, alle ore 12.00, presso l'Aula 33 della sede di San Piero in Vincoli dell'Università la Sapienza (Via Eudossiana 18 - Roma), il...

Eventi

November 15-16, 2018Sapienza Università di RomaDepartment of Computer Control and Management Engineering Antonio Ruberti In the next years, European Union Member States will have to rely...
The proliferation of tightly, machine learning coupled data producers and consumers at the endpoints of the Internet challenges traditionalcloud-centered data processing and service placement. The...
One major obstacle in current medicine and drug development is inherent in the way we define and approach diseases. Here, we will discuss the diagnostic and prognostic value of (multi-)omics panels...
Spectral clustering algorithms find clusters in a given network by exploiting properties of the eigenvectors of matrices associated with the network. As a first step, one computes a spectral...
The talk will start with a brief overview of querying incomplete information in databases and its main computational challenges. I will present a summary of the work that came out of the Edinburgh...